Deep Learning 1: 딥러닝이란 무엇인가? (What is Deep Learning?)

– Deep Learning: What is Deep Learning ( 딥러닝이랑 무엇인가? )

 

Welcome to this deep learning lecture.
딥러닝 강의에 오신 것을 환영합니다.

My name is Vincent and I’m a research scientist of Google working on machine learning and artificial intelligence.
제 이름은 빈센트 이고요, 저는 구글 수석 과학자로서 머선 러닝과 인공 지능 연구를 하고 있습니다.

Deep learning is an exciting branch of machine learning that this uses data, lots of data, to teaching computers how to do things only humans ware capable of before.
딥러닝은 머신 러닝의 다양한 가지(분야)중 흥미로운 가지(분야)입니다.
어떤 사건에 대해 어떻게 행동해야 할 것인지 판단하는 것은 오직 사람만이 할 수 있었던 것이었지만, 딥러닝은 수많은 데이터를 이용하여 이것을 컴퓨터에게 가르치는 것 입니다.

Myself, I am very interested in solving the problem perception recognizing what’s in an image, what people are saying when they are talking on their phone, helping robots explore the world and interact with it.
저는 무언가를 인식하고 인지하는 것에 대에 매우 관심이 많습니다.
예를 들어 어떤 그림이나 사람들이 전화로 이야기 하는 것을 인식하는 문제, 로봇이 전 세계를 돌아다니며 소통하는 것을 돕는 것들 말이죠.

Deep learning is emerge as central tool to solve perception problems in recent years.
최근 딥러닝은 인지에 관한 문제를 푸는 핵심적인 도구가 되고 있습니다.

It’s the state of the art having to do with computer vision and speech recognition.
딥러닝은 컴퓨터 비전, 음성 인식과 관련된 최신 기술 입니다.

But, there’s more.
그러나 사실은, 그 이상입니다.

Increasingly people are finding that deep learning is a much better tool to solve problems like discovering new medicines, understanding natural languages, understanding documents, and for example ranking them for search.
사람들은 점점 더 딥러닝이 새로운 의학의 발견, 자연어 처리, 문서의 이해, 검색을 위한 랭킹 같은 문제들을 풀기 위한 좋은 도구라는 것을 알아가고 있습니다.

So let’s take a look at what you’ll be doing during this class.
자, 그럼 이제 이 강의가 진행되는 동안 당신이 어떤 것을 하게될지 둘러 볼까요.


첫 강의는 소개글로 이루어져 있습니다.

강사와 강의에 대한 소개, 딥러닝의 전반적인 내용과 배경에 대한 소개를 하고 있습니다.

동영상이 짧다 보니 배경 소개도 짧게 끝나네요.

 


초급도 안되는 번역/의역 입문자 입니다.
잘못된 번역이나 의역은 지적해 주시면 감사히 듣고, 정정하도록 하겠습니다.